ارائة الگوی عملکرد صافی های تحت فشار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و تعیین میزان کدورت بهینة مرتبط با حذف باکتری ها

نویسندگان

گاگیک بدلیانس قلی کندی

حسین حضرتی

هادی رستمیان

چکیده

یکی از مبانی اساسی و ضروری در طراحی و بهره برداری صحیح از واحدهای مختلف تأسیسات تصفیه خانه های آب، ارزیابی و پیش بینی دقیق عملکرد آن واحدها تحت شرایط مختلف است. در این تحقیق علاوه بر ارائة الگویی برای پیش بینی عملکرد صافی های تحت فشار در حذف کدورت، رابطة میزان کدورت در بار سطحی بهینه و درصد حذف باکتری بررسی شده است. اهداف مد نظر شامل: 1) بررسی های آزمایشگاهی پیرامون عملکرد صافی های تحت فشار در حذف کدورت تحت شرایط مختلف از جمله تغییر کدورت ورودی، نرخ فیلتراسیون و فشار فیلتر، 2) تجزیه و تحلیل آماری نتایج استخراج شده و تعیین حداقل و حداکثر کدورت محتمل خروجی از صافی، 3) استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور ارائة الگویی مناسب در تعیین عملکرد صافی مورد نظر در حذف کدورت، 4) تعیین شاخص های الگوی مورد نظر به منظور استفاده در تعیین عملکرد صافی های مشابه، 5) تعیین بهترین میزان کدورت و بار برای رسیدن به بیشترین حذف کلیفرم و کل باکتری، است. برای دسترسی به اهداف تعیین شده، ضمن ساخت پایلوت مناسب، نمونه برداری و انجام آزمایش های لازم بر روی 1300 نمونه صورت پذیرفت و سپس بر اساس محاسبات و تجزیه و تحلیل های آماری، حداقل و حداکثر کدورت محتمل خروجی از صافی تحت شرایط مختلف تعیین شد. در نهایت و بر اساس نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل های مورد نظر، ضمن بررسی ساختارهای مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی، بهترین ساختار تعیین و شاخص های آن به عنوان یکی از اهداف مهم تحقیق حاضر برای استفاده در موارد مشابه ارائه شد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائة الگوی عملکرد صافی‌های تحت فشار با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی و تعیین میزان کدورت بهینة مرتبط با حذف باکتری‌ها

یکی از مبانی اساسی و ضروری در طراحی و بهره‌برداری صحیح از واحدهای مختلف تأسیسات تصفیه‌خانه‌های آب، ارزیابی و پیش‌بینی دقیق عملکرد آن واحدها تحت شرایط مختلف است. در این تحقیق علاوه بر ارائة الگویی برای پیش‌بینی عملکرد صافی‌های تحت فشار در حذف کدورت، رابطة میزان کدورت در بار سطحی بهینه و درصد حذف باکتری بررسی شده است. اهداف مد نظر شامل: 1) بررسی‌های آزمایشگاهی پیرامون عملکرد صافی‌های تحت فشار در ...

متن کامل

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

تولید شتابنگاشتهای مصنوعی مرتبط با ایران با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله به معرفی یک روش جدید در تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف هدف پرداخته می شود. این شبکه برای داده های مربوط به ایران آموزش و تست شده است. روش مزبور در ادامه کار آقایان قابوسی ولین [2،1] انجام شده است، که بر این مبنا اقدام به تولید رکوردهای مصنوعی برای منطقه امریکا نموده اند. از ویژگیهای شبکه به کار گرفته شده توسط ا ین دو مدت زمان بسیار زیاد آموزش شبکه می باشد که در حدود یک هف...

متن کامل

تعیین ارزش دارایی‌های نامشهود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

درک عوامل موثر بر ارزش شرکت برای سرمایه‌گذاران و اعتباردهندگان پیش از اتخاذ تصمیمات سرمایه‌گذاری یا اعطای تسهیلات، امری حیاتی است. از آن‌جایی که اقتصاد دانش‌محور در حال تکامل یافتن است، روش ایجاد ارزش شرکتی از شیوه سنتی مبتنی بر دارایی‌های فیزیکی به دانش نامشهود منتقل شده است. از این‌رو در آینده نه چندان دور، ارزش‌گذاری دارایی‌های نامشهود به موضوع مهمی در اقتصاد مبدل خواهد شد. این مطالعه بر آن ...

متن کامل

تعیین خرج ویژه بهینه در عملیات آتشکاری با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی

هدف اصلی در این مطالعه، بررسی کاربرد شبکه عصبی در تخمین خرج ویژه بهینه بر اساس یک‌ سری ازمشاهدات و محاسبات عددی می‌باشد. پارامترهای ورودی مورد نیاز جهت مدلسازی، شامل 12 ویژگی زمین‌شناسی و ژئومکانیکی می‌باشد. اطلاعات مورد نیاز برای این تحقیق از تونل سرریز سد کوثر جمع آوری شده است. شبکه عصبی طراحی شده در این مطالعه توسط داده‌های آموزشی و آزمایشی مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج به دست آمده نشان م...

متن کامل

پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
محیط شناسی

ناشر: دانشگاه تهران

ISSN 1025-8620

دوره 37

شماره 60 2012

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023